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发布：admin 時間：2016-08-06
根據(ju)全球最具權威性的調(diao)查機構IHS的(de)調查顯示，2015年，全球市(shi)場(chang)的IP摄像機出货量和銷售额都超越了模擬摄(she)像機。2015年(nian)成為了IP全面超越模擬的轉折之年，IP的大時代至此真(zhen)正來臨。與此同時，IP產品的(de)快速普及，也為安防大数據(ju)（SDT）的進一步應用积累了大(da)量的原始数據和(he)技術基礎。
高(gao)清是IP摄像機在近几年快速擴张普及的(de)一個很重要的因素。从標清到高清的跨(kua)越，實現了視頻监控从“看得见”到“看得清”的轉變。而高清(qing)的作用卻不止於此(ci)，高分辨率的监控画(hua)面不仅能够讓(rang)人類看得更清楚，也能(neng)讓機器“看”得更清楚，从而讓(rang)機器更容易从中“讀懂”画面的(de)内(nei)容，更(geng)準確地(di)提取人們關注的有效信息，比如画面中的人、车屬性等，这就是智能分析和視頻結構化的過程，也是智能和大数據應用的基礎。誠然(ran)，智能分(fen)析的準(zhun)確率與智能算法、設(she)備性能等很(hen)多因素相關，而高(gao)清(qing)的視頻源永远是最基礎、最具決(jue)定性的因(yin)素，試想，面(mian)對着只有几十萬像素的圖像(xiang)画質，人眼都(dou)未必能分(fen)辨，機器(qi)就更加“无从下手”了。 正因為如(ru)此(ci)，IP摄像機的分辨率正(zheng)在逐年提升，在很多平安(an)城市建設項目中，甚至都已經用到了(le)上千只(zhi)4K超高清的IP摄(she)像機。而阻碍高清向超(chao)高清发展的一個很重要的原因是带宽和存储的成(cheng)本，新一代编碼算法H.265的出現和普及，就(jiu)是為了解(jie)決这個問題。甚至有些廠家在國际標準的H.265算法基礎上，推出了更高效率的自主專利编(bian)碼算法(fa)，如Smart 265。这是一項比H.265效率(lv)更高(gao)的编碼技術，相比较H.265，在運動目標不(bu)多的場景，例如像室内茶水間、楼梯間等場(chang)景(jing)下，Smart 265可以(yi)降低(di)70%左右的碼(ma)率；在運動(dong)目標部分時間较多，比如不太繁忙的道路上(shang)，碼率可以降低50%倍以(yi)上；而如果場景中(zhong)不断有目標大幅運動，像火车站等(deng)場景下(xia)，也會比原有的H.265效(xiao)果(guo)要好。因此，更高效编(bian)碼算法(fa)的出現，大大的(de)降低了超高清的成本，進一步促進了超高清的(de)普及，也為智能的實(shi)用化(hua)應用铺平了道路。 智能(neng)前置，积(ji)累原始結構化信息 IP摄像機的高清化解決了視頻源清晰度的問(wen)題(ti)，為智能算法準確率的進一步提升打(da)下了良好的基礎，伴随着IP摄像機硬件平臺性能的提升和智能分析算法的改進，智能前置成為(wei)可能，IP摄像機的智能化應用也實現了質的飞(fei)越，迅速進(jin)入了實用化阶(jie)段。智能前置相当於是把每一臺傳統的摄像機从一個視頻采集單元變成了一個智慧處(chu)理(li)單元，从傳統的(de)“事(shi)后查阅(yue)錄像”到“事中及時(shi)響應(ying)”，甚至是(shi)事前预警(jing)，可以大大提高(gao)實時性，提升监控的价值。並(bing)且，不會存在單點瓶(ping)颈，系統建設的成本也(ye)並未增加。而且大量的(de)分布式的智能(neng)前置可以提供給后端存储及平臺非常豐富的智能視頻碼流和結構化数據信息，為后續(xu)的視頻快速定位檢索和大数據的進一步應用提供了最原始的(de)素材。 一方面，通用IP摄像機標配基礎smart微智能(neng)功能。前端(duan)的每一臺Smart IPC/球(qiu)機(ji)都可以對10種行為侦(zhen)測、4種异(yi)常侦(zhen)測、2項特(te)征识別、1項統計分(fen)析(xi)進行實時预警，智能侦測報警信息可以實時(shi)傳送至(zhi)Smart平臺，實現(xian)主動視頻防控，有效“防(fang)患於未然(ran)”。同時(shi)，采集到的常規(gui)視頻(pin)、分類识別抓拍的人/车圖片以及經分(fen)析(xi)生成的視頻結構化数據直接存入Smart存储設(she)備，為智能檢索、智(zhi)能回放提供(gong)数據支撐；而提取出的視頻結構化数據，如(ru)车牌號碼、车牌顏色等存入視(shi)頻圖(tu)像信息数據库，實現人(ren)、车等結構化信息的搜索。 另一方(fang)面，專業智能摄像機深(shen)入專業领域應用(yong)。目前專業智能(neng)摄像機主要包括人脸和客流摄像機，專業的人脸及(ji)人體屬性分析，一般在治安监(jian)控、商(shang)場、校園、连锁、车载等一些對人脸和客流分析準確率要求较高的特定(ding)場合下應(ying)用，这(zhe)些信息可以為大数據的應用提供最原始的(de)結構化信息。在公安行業中，可利(li)用人脸识別技術(shu)在地鐵站、高鐵站等場景(jing)進行人員布控，当(dang)布控人員出現在人脸识別系統监(jian)控區域時，系統可以第(di)一時間发出報警信息，从而增加對在逃疑犯的抓捕(bu)率(lv)，縮短對重案、要(yao)案疑犯的抓(zhua)捕時間，更(geng)好的保障社會健康、有序的发展。在商場，利用人脸抓拍機(ji)和客流統計(ji)摄像機可以對來店客戶的性別、年齡段、数量(liang)等信息(xi)進行統計，把这些信息加上時間(jian)和空間的屬性(xing)，可以形成诸如每天營業時間各出入口(kou)的人(ren)流量曲線，並與營(ying)業额、節(jie)假日安排、促銷活動等等信息(xi)進一步交叉比對(dui)，可以找出其(qi)中的關聯和規律，做出某種形式的(de)预測(ce)，最后做出相(xiang)應的決(jue)策。比如某個(ge)節假日发現女性顧客(ke)特別多，與此同時，某(mou)款包包賣的特別好，那麼我們推(tui)測，下次同款的包包在这(zhe)個時間點(dian)投放市場會获得不错的銷售業績。 多維感知，讓大数據類型更(geng)豐(feng)富 高清先行，智能(neng)前置，IP摄像機能够為(wei)大数據應用提供足(zu)够大量的数據信息，但大数據時代(dai)不仅需要盡可能(neng)多的信息樣本，還需要盡可(ke)能大的信息密度和盡可能多的信息(xi)種類，这(zhe)就要求前端IP摄像機(ji)的感知是(shi)多維的。 首先是感知手(shou)段的多維化(hua)，IP摄像機从平面发展到立體，比(bi)如基於(yu)雙目立體視覺技術的IP摄(she)像機，由於立體視(shi)覺技術形成的視場中带有物體的(de)三維几何信息，因此能够有效的(de)設定檢測規則，排除光線、影子等干扰因素，大幅提(ti)高智能分析的準確(que)度，可以提供(gong)更多更準確的大数據信息；从單目发展到(dao)多目，比(bi)如(ru)以前我們想要看全廣場、火车站、工地等一個超(chao)大(da)場景，可能需要4臺摄(she)像機加1臺服務器，成(cheng)本高、維(wei)護难，但現(xian)在，我(wo)們只需要一臺4或8個镜头拼接的多sensor設備(bei)，就可以直接輸出一個180°或360°的(de)立體高(gao)清全景画面。如果想進一步看(kan)清細節，還可(ke)以利用多sensor設(she)備(bei)集成的高清大倍率球機變倍放大，兼顧全(quan)景和細節(jie)。这樣，通過單個(ge)的產品，我(wo)們能够获得的信息密度就會變得更(geng)高。 其次是感知類(lei)型的多維化，多維的感知手段带來(lai)的是(shi)多維的数據類型，比如視音頻信息、方位信(xin)息(xi)、環境(jing)信息、報警信息等(deng)等，这就满足了大数(shu)據時代對樣(yang)本種類足够豐富的要求。同時(shi)，安防感知網(wang)絡所获取的数據信息都是以視頻為核心(xin)的，各種数據與視頻相結合后，就能获得(de)可視的感知内容。舉几個簡單的例子，把摄像头(tou)和電子羅(luo)盘、GPS等傳感器結(jie)合起來，就能在電子地圖上清楚的看到这個摄(she)像機所监控的(de)區域，称作(zuo)可視域，還可以自動在监控画面上叠(die)加顯示設備所在(zai)地的經纬度和街道信息，便於(yu)管理和調(diao)動；把視頻和温湿(shi)度傳感器(qi)結合起來，在厨房或者药店这些對環(huan)境温湿度有很高要求的場(chang)所下，就既可以看到仓库(ku)的监控實景，又能了解仓库当前的(de)環境状(zhuang)况了，当温湿度超過(guo)設(she)定阈值，還可以弹出温湿度(du)异常仓库的(de)监控實景圖片，讓监(jian)控人員(yuan)快速定位和了解現場情况；如果RFID技術和視頻結合起來，比如在工地工人的(de)安全帽上安(an)裝RFID標(biao)簽，就(jiu)可以進行无接触的打(da)卡，結合工地大門口安裝(zhuang)的监控摄像機將人員圖像(xiang)和信息同時錄入系統。 当IP化大浪潮遇见安防大(da)数據后，高清、智能、多維，渐渐成為IP摄像機的(de)主流发展趨勢。並(bing)且，IP摄像(xiang)機作為大数據感知網絡中最重要的環節之一，給大数據的應(ying)用提供(gong)了大量的、豐富的視頻(pin)源和初始結(jie)構化数據，為(wei)大数據的深度應用奠定了最坚(jian)實的基礎。
